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iliudar 管理员
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62 篇文章 23 次评论大模型学习提纲
第一阶段（10天）：初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。 大模型 AI 能干什么？大模型是怎样获得「智能」的？用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程...
RabbitMQ 与 MQTT 的区别
简单说： MQTT 是 “规则”，RabbitMQ 是 “工具”；RabbitMQ 可以遵循 MQTT 规则工作，但它的本质是一个独立的消息中间件，还能支持 AMQP、STOMP 等其他协议。 MQTT 是一套协议规范（类似 HTTP 协议），定义了客户端与消息服务器之间的通信规则（如连接建立、消息格式、QoS 等级等），本身不涉及具体实现。RabbitMQ 是一个消息中间件产品（...
对抗学习与强化学习：范式分野与融合共生—机器学习双轨演进的深层解析
对抗学习与强化学习的分野与融合，本质上反映了人工智能从 “被动学习数据” 到 “主动交互环境” 的探索过程。对抗学习代表了 “从数据中学习分布” 的深度 —— 它通过博弈机制挖掘数据的底层特征，让模型更接近 “理解数据本质”；强化学习则代表了 “在环境中学习决策” 的广度 —— 它通过交互探索构建智能体的 “行为逻辑”，让模型更接近 “适应复杂世界”。二者的关系，恰如 “认知” 与 “行动”...